今天偶然间看到了GE的2亿美元的奖金，就具体查看了下是什么内容，原来是GE（通用电气）设立了一项2亿美元的基金，用于支持智能电网技术的开发。

通用电气首席执行官弗里伊梅尔特（Jeffrey Immelt）是在旧金山的宣布这一决定的。基金是与风险投资公司Kleiner Perkins Caufield & Byers， 阅读全文…

今天偶然看见了李开复在新浪的一个推，是说他创新工场又请了《吉他兄弟》的创始人做了一个简单的报告，我也去看了下这个创业故事的视频，感觉就是那种艰苦创业的感觉，不过或多或少会有所收获。所以也分享一下。东西还是来自创新工场。

今天是九月1号了，一个新的月份已经开始。又到了这个学长勾引学妹、学妹勾搭学长、学姐垂涎学弟、学弟攀附学姐、学姐嫉妒学妹、学妹憎恨学姐、学长抛弃学姐、学姐报复学长、学长欺瞒学弟、学弟巴结学长、学弟追求学妹、学妹拒绝学弟的季节了。

今天一件高兴的事情和好几件郁闷的事情， 阅读全文…

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法，支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题，它通过引入核函数，巧妙地解决了在高维空间中的内积运算，从而很好地解决了非线性分类问题。

构造出一个具有良好性能的SVM，核函数的选择是关键． 阅读全文…

在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering） 领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M）， 阅读全文…

UC Irvine Machine Learning Repository：UCI指的是加州大学欧文分校。UCI机器学习库主要是收集的机器学习领域的一些相关数据集和数据生成器，可以用来做一些基本的实验。存档是创建为大卫阿哈和加州大学欧文分校研究员在1987年研究生FTP文件。自那时以来，它已被广泛用于学生，教育工作者，和其他研究机器学习的研究者，作为一个数据来源。 阅读全文…

论文中又提到了RBF，虽然是个简单的核函数，但是也再总结一下。关于SVM中的核函数的选择，比较简单和应用比较广的是RBF。

所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 阅读全文…

这两天已经开始了自己新的研究工作，自己新的一个研究点是关于 Image Action Classification的，具体就是静态图像中动作信息的识别与分类，这个归根到底应该是Stanford视觉实验室的FeiFeiLi开始“推广”的，今年她挖了一个空，我也跟着跳下去了，当然是不奔着这个空，是因为很久之前就有做这个的想法，以为还没有正儿八经的作品出来， 阅读全文…

前几天看了腾讯前几日推出的一款名为《葫芦娃大战群妖》的游戏，这款游戏是寻仙公司开发、腾讯代理的游戏，因为游戏模仿目前风靡全球的《植物大战僵尸》而受到很多网友的指责。严格说，《葫芦娃大战群妖》是腾讯代理的游戏，不算真正腾讯的作品。

这款游戏虽然不是腾讯自己开发的游戏，但是毕竟代理了，说明了腾讯有效仿之策略，虽然是山寨版的植物大战僵尸，但是还是没有太过分。 阅读全文…

今天看新闻说Google独立实时搜索发布了，自己测试了一下，果然能用。只是结果全部来自于Twitter。不过过了不多久同学说连不上，我又试了一下，果然悲剧了。

今天早上谷歌推出了独立的实时搜索服务页面（http://www.google.com/realtime），实时搜索让用户可以随时获得感兴趣的事件、人物、产品或电影的最新资讯和讨论， 阅读全文…