Humans are capable of recognizing patterns like hand gestures after seeing just ONE example. Can machines do that too? This challenge is one of four CHALEARN Gesture Challenge events This is a challenge on gesture and sign language recognition using a Kinect camera. Kinect is revolutionizing the field of gesture recognition by providing an affordable 3D camera, which records both an RGB image and a depth image (using an infrared sensor). The challenge focuses on hand gest...

哎，目前连google和微软的笔试都还没赶得上参加过，这辈子不知道还有没有机会能够去这样的公司看看，没有机会只能再后来创造机会了。 偶然看了一篇小文章半开玩笑介绍你怎么靠自己的各种努力争取进入google的可能性，挺有意思的，转载过来。 =-=============== Google 目前被公认为是全球规模最大的搜索引擎，它提供了简单易用的免费服务。进入Google工作可能是许多学习计算机的IT人士的梦想，因为谷歌公司不仅有非 常好的工资待遇，而且无与伦比的工作环境，更重要的是：在那里我们能够实实在在学习到很多的东西...

（我的一个简单不鲁棒Demo的截图） 关于People Counting的问题，我之前也考虑过，因为要是视频监控中能够对于一个特定的场景数一数一定时间内经过的人数，人的密度也不稳定，有时候大，有时候小。基本的方法目前来说方法也不是太多，我所了解的一种是：tracking（multi-object tracking）+counting，另一种是regression的方法。 tracking的关键就是要保证同一个人不会在经过这个场景的时候被count多次，所以要一直跟踪这个人直到消失，在这段时间中他就不会造成计数器的+1。保存运动轨迹就是为了跟踪的时候检测当...

其实小时候我一直在收集各种电动机，由于很小的时候没有条件啊，就经常的玩小电灯泡，甚至都做梦小灯泡能变成电动机转起来。手机了电动机之后，我先做了一个小船，后面插上螺旋桨，扔在水里船不走，只是原地打转，不知道啥原因，想想可能螺旋桨没有没在水中？转的太慢？ 今天看见一个活动《红骆驼童年怀旧大礼包》，觉得不错，申请一下，看看什么童年的东西。 活动时间： 2011年12月14日 ～ 12月26日，2012年1月3日统一发奖品。 活动规则： 中文博客用户，有无独立域名不限。 有至少1年以上的写博客历史，最后一...

Data-driven Visual Similarity for Cross-domain Image Matching 还是机器学习+Big Data+vision的东西，发表在SIGGRAPH Asia 2011。作者是： Abhinav Shrivastava Tomasz Malisiewicz Abhinav Gupta Alexei A. Efros 对具有明显特征的事物在不同场合都能够辨别，这是人类拥有的一种基本认知能力。这种能力既不会受颜色、季节、角度等因素影响，也不会因为素描、油画和照片等载体的差别而减弱。但这却是目前的图片搜索引擎和计算机视觉领域所欠缺的。而如今卡内基·梅隆大学的研究团队在这方面已经取得了初步成...

Free Mind的作者Chiyuan Zhang（Kid）同学是个基础挺不错researcher，09年浙大硕士，托福110（这么高，唉，我怎么就考不了这不高呢？），有NIPS和PAMI的文章，估计会申请到很好的学校了。羡慕啊。 转载其一篇文章《机器学习物语(1)：世界观设定》。 我想如今机器学习 (Machine Learning) 的重要性（不论是在学术界还是在工业界）已经不用再多强调了，比如说 2010 年的图灵奖得主 Leslie Valiant 就是学习理论 (Learning Theory) 的一位先驱大牛，正是他提出了“可能近似正确” (Probably Approximately Correct, PAC...

《寻隐者不遇》 松 下 问 童 子， 言 师 采 药 去。 只 在 此 山 中， 云 深 不 知 处。 === 又好几天没有写点儿东西了。昨天忽然又接到了百度的电话面试，自己放弃了这次面试。没自信能面上，也不耽误人家的时间了。 其实面试也没啥难的，抛开自身的修炼以及专业素质不说。差不多一个学生把编程珠玑、程序员面试宝典、面试100题什么乱七八糟的都看看准备准备就OK吧。 不过觉得这样应对面试特没意思，也就没大准备，所以也够呛，要是问我点儿简单的学习和视觉的模型什么的，可能还能说一下自己的感想。 ===== 由...

都比较简单，弄清思想。 其中快排中注意判断递归返回情况以及可以借用分界点作为临时数据进行数据的交换操作。 冒泡： #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void BubbleSort(int a[], int len) { //开始注意判断参数正确性 //..................... int i=0,j=0,temp; for(i=0;i<len-1;i++) { for(j=0;j<len-i-1;j++) { if(a[j]>a[j+1]) { temp = a[j]; a[j] = a[j+1]; a[j+1] = temp; } } } for(i=0;i<len;i++) printf("%d ",a[i]); printf("\n"); } void ...