图像检索技术在实用领域还是比较少的,特别是比较难的技术,这里收集了几个简单的只是黑白图像检索引擎。英语,不翻译了。
If you share my passion for black and white photography, you will find this toolset especially useful and bookmark-worthy: the top 5 image search engines to find black and white photos. 阅读全文…
Google Image Swirl利用算法、关键词和脸部识别来区分建筑、地点、人员,甚至可以知道图片中的时间。例如,搜索关键词“华盛顿”后,Image Swirl会将图片分成几组,包括“白宫”、“乔治-华盛顿”、“丹泽尔-华盛顿”(美国著名演员)等。点击这些分组后,用户可以看到更详细的分类,如角 度、图片中的时间、特写还是全景等。
利用该服务,用户在键入关键词后,将得到同一主题的图片搜索结果,同时可获得更多图片显示排列方式,以提高用户搜索 体验。
谷歌称,以各类图片所拍摄地点、拍摄内容相似性为标准,Swirl服务将把各类图片加以分类,该分类还可包括多 级子分类,同时提供不同的用户界面。此前谷歌曾推出文本内容的分类搜索,其名称为“Wonder Wheel”。而Swirl可视为Wonder Wheel服务的延伸,即把文本分类搜索的理念引入到图片搜索当中。 阅读全文…
共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义,它不仅反映亮度的分布特性,也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性,是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。
一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。
设f(x,y)为一幅二维数字图象,其大小为M×N,灰度级别为Ng,则满足一定空间关系的灰度共生矩阵为 阅读全文…
Google Image Swirl是Google Labs里针对图片搜索的又一实验项目,它好像是将之前寻找相似图片的功能,与Search Options(搜索百宝箱)里的Wonder wheel(神奇罗盘)进行混搭。 阅读全文…
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Lire – Lucene Image REtrieval 0.5.4 descriptionLire, the Lucene Image REtrieval library is a simple way to create a Lucene index of image features for content based image retrieval (CBIR).
The used features are taken from the MPEG-7 Standard: ScalableColor, ColorLayout and EdgeHistogram. Furthermore methods for searching the 阅读全文…
http://hi.baidu.com/wang%5Fqingy … 46082e43a75b0a.html
Picitup是一个图片搜索引擎, 很简单, 输入关键词搜索, 似乎没什么好说的. 但它的搜索过程真的是让人觉得非常专业, 比如我输入”android”进行图片搜索, 可以在搜索结果页通过”面部”, “风景”, “产品”和”颜色”来进行过滤.在过滤后的图片搜索结果页面又可以通过点击某张图片下面的”Similar Pictures”进行再次过滤。 阅读全文…
作者: 周明全
ISBN: 9787302147978
页数: 254
出版社: 清华大学出版社
定价: 28.0
装帧: 平装
出版年: 2007-7-1
开始接触cbir时候读了这本书,技术都比较老了已经。
本书从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。本书共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜色、形状、纹理、空间关系)和图像高层特征(语义)提取算法,论述了综合图像多特征的检索方法以及三维模型检索的前沿研究;第三部分是优化,论述了特征优化与过程优化;第四部分给出了相关性评价与量化评价的通用方法;第五部分介绍原型系统与应用实例,介绍了作者设计实现的原型检索系统与应用实例。