Attribute：属性。这个词一直在Computer Vision领域以及Information Retrieval频频出现。基本作用大体是这样的：咱们知道有对象的概念，那么对象就有自己的属性。例如人这个对象，可以把投、躯干、四肢看做属性。如果把一个人的一个Action看做对象，那么他的属性可以包括有没有弯腰、有没有伸胳膊、有没有曲腿等等。如果把信息检索中的一个Query查询看做对象，那么属性可以包括词性、词义等等。 在对一个对象进行识别的时候，可以将几乎尽量多的属性集成起来做全局优化，因为存在集成的思想，考虑越全面，解决好效...

- A selection of computer vision related papers - See IJCAI 2011 page for a non selective list. Robotics and Vision Accommodating Human Variability in Human-Robot Teams through Theory of Mind Laura Hiatt, Anthony Harrison, Greg Trafton Aesthetic Guidelines Driven Photography By Robots Raghudeep Gadde, Kamalakar Karlapalem Capturing an Evader in a Polygonal Environment with Obstacles Deepak Bhadauria, Volkan Isler Conics With A Common Axis of Symmetry: Properties and Ap...

CVPR2011论文录取已经结束了。cvpapers可以看一些论文以及连接了。这里大体看一下结果统计与分析： At the end of the AC meeting, there were 59 papers (3.5%) accepted for orals and 381 (22.7%)accepted as posters, for an overall acceptance rate of 26.4%  where Percentages are computed  using the 1677 papers that entered the review process. In addition to the acceptances, there were 1050 formal rejections during the AC meeting, while 187 papers were rejected for administrative...

随手翻开这期TechTalk, 在头版的大标题computer vision的字样赫然入目。第一次在TechTalk看到自己领域的文章，自然很感兴趣。 先介绍一下，TechTalk是MIT内部一份免费派发的报纸，每周一期，主要报道学校的各种科学研究的进展。一直以来，占据这份报纸头版的主要是生命科学，能源科学，或者新材料。 这篇文章的标题是 Computer vision may not be as good as thought 文章的作者来自 McGovern Institute of Brain Research @ MIT。 文章主要是针对近期在Object recognition所取得的“进展”而发的。它开篇就旗帜鲜...

一直在关注Action Classification，VOC2010结果发布之后，大体看了一下，基本上就那些图像特征的使用（dense SIFT+Spatial Pyramid），然后就是乱七八糟的融合了，归结都低就是Multiple Kernel Learning以及一些近似的算法。 下面看看VOC2010关于ActionClassification部分的结果： Average Precision (AP %) phoning playing instrument reading riding bike riding horse running taking photo using computer walking BONN_ACTION 47.5 51.1 31.9 64.5 69.1 78.5 32.4 53.9 61.1 CVC_BASE 56.2 56.5 34....

今天过得很紧张，有点郁闷和小悲剧。 前天晚上给MSRA的Mr. Wei发的Email关于CV实习的事情，Wei很好的一个人，昨天白天就回复邮件了，说是今晚8:00给我一个phone interview，然后，按照我的心理素质，就开始忐忑了。 首先还是准备下东西吧，网上搜了一下MSRA电话面试的一些东西，很杂，也不好说。还是搜一下一些电话面试的题目吧，不过很少有我这个方向的，大部分还是一些数据结构以及算法的题目。 然后搜一些面试的注意问题，找到了一个很不错的材料《Ace that phone interview!》，英文的，关于面试的一些细节问...

今天看UIUC的大牛David Forsyth的页面，在看《Computer Vision》这本书的一些信息时，根据连接这本书参考的一些资源，找到了一些CV的资源库，拿过来分享一下。 那我先介绍下计算机视觉，计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。 ...

Richard Szeliski 一本系统介绍计算机视觉算法和应用的书籍，作者为微软研究院的：Richard Szeliski 。 As humans, we perceive the three-dimensional structure of the world around us with apparent ease. However, despite all of the recent advances in computer vision research, the dream of having a computer interpret an image at the same level as a two-year old remains elusive. Why is computer vision such a challenging problem, and what is the current state of the art? Computer...