很久之前关于机器学习Machine Learning的公开课咱们就都开始看了,也都知道了,本科的时候就看过,是从itunes上下载的视频,当然是斯坦福的Professor Andrew Ng 讲的,不过看不懂,也听不大懂,哎,惭愧。
现在还好多了,拿来看看理解下,不过我还是基本没看过这个视频。
现在也有带有字幕的了,像是网易公开课的,中英文字幕很给力啊,都三集了,不过这里的视频当然不知道是否是合法的,但是不管怎么样,肯定给学习的人有了很大的启蒙和帮助。
今天正式注册了斯坦福的机器学习全球公开课:http://www.ml-class.o...
Andrew Ng, Machine Learning, 公开课, 机器学习阅读全文
首先看看ICML2011的获奖论文:
Awards
In honor of its 25th anniversary, the Machine Learning Journal is sponsoring the awards for the student authors of the best and distinguished papers. Good Job and Congratulations!
Best Paper
The Best Paper award goes to Kevin Waugh, Brian Ziebart and Drew Bagnell for Computational Rationalization: The Inverse Equilibrium Problem.
Distinguished Paper Awards
Abhimanyu Das and David Kempe: Submodular meets Spectral: Greedy Algorithms for...
Deep, ICML, Machine Learning, structured, Supervised, Trees阅读全文
从cvchina上看到的,转载自demonstrate 的 blog
自己稍作补充。这里搜集了一些常见的和 machine learning 相关的网站,按照 topic 来分。
Active Learning
http://active-learning.net/,这里包括了关于Active Learning理论以及应用的一些文章,特别是那篇Survey。
Transfer Learning
http://www.cse.ust.hk/TL/,包括经典的论文以及附带有源码,很方便。
Gaussian Processes
http://www.gaussianprocess.org 包括相关的书籍(有 Carl Edward Rasmussen 的书),相关的程序以及分类的 paper 列表。这也是由...
Machine Learning, 机器学习阅读全文
作者: HiT, 2005年8月23日08:58:07 于 [教育与学术]http://www.bbsland.com
闲着无事,想写点一些我所了解的machine learning大家。由于学识浅薄,见识有限,并且仅局限于某些领域,一些在NLP及最近很热的生物信息领域活跃的学者我就浅陋无知,所以不对的地方大家仅当一笑。
Machine Learning 大家(1):M. I. Jordan (http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/)
在我的眼里,M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT,现在在berkeley坐镇一方,在附近的两所名校(加stanford)中都可以说无出其右者,stanford的Dap...
Machine Learning, 大牛, 机器学习阅读全文
CVPR2011论文录取已经结束了。cvpapers可以看一些论文以及连接了。这里大体看一下结果统计与分析:
At the end of the AC meeting, there were 59 papers (3.5%) accepted for orals and 381 (22.7%)accepted as posters, for an overall acceptance rate of 26.4% where Percentages are computed using the 1677 papers that entered the review process. In addition to the acceptances, there were 1050 formal rejections during the AC meeting, while 187 papers were rejected for administrative...
Computer Vision, CVPR, CVPR2011, Machine Learning, 计算机视觉阅读全文
自己真是孤陋寡闻了,今天才发现:The Spider,不是信息检索中的爬虫,而是一个功能也很强大的机器学习工具箱。我自己下载跑了一下,还真不错。
看它自己的介绍:
It's a library of objects in Matlab
It is meant to handle (reasonably) large unsupervised, supervised or semi-supervised machine learning problems.
Aims to become a complete research/analysis toolbox: Includes training, testing, model selection, statistical tests, ...
(Some more visualization tools would also be nic...
Machine Learning, Matlab, The Spider, Toolbox, 工具箱, 机器学习阅读全文
有关机器学习的开源项目Apache Mahout三月份的时候推 出了它的0.3版本,这个新版本在之前的基础上添加了一些新功能,比之前的版本更为稳定,性能也有相应的提升。InfoQ采访了Apache Mahout项目的开发者Grant Ingersoll和Ted Dunning,其中Grant Ingresoll也是该项目的创始人之一。
过去十年里,从大 量原始数据中解析出相关信息的需求急剧增长,以致于聚类(clustering)、协同过滤(collaborative filtering)和分类(categorization)等机器学习技术的需 求也是呈稳定增长势态。
Grant Ingersoll这样介 ...
Machine Learning, 开源项目, 机器学习, 源码阅读全文
"Yahoo发起了一项学习排序竞赛(Learning to Rank Challenge)作为ICML 2010大会的一部分,任何人可以以个人名义或组队(最多10人)参赛。竞赛3月1日开始,至5月31日结束,6月份公布获奖名单。
竞赛将公布两个之前从未发布的真实数据形成的数据集。第一个数据集包括29921个请求,744692个URL地址,519个特征。第二个数据集包括6330个请求,172870个URL地址,596个特征。竞赛的任务是根据训练集中的数据构造一个排序函数,对验证集和测试集中URL地址进行排序。
第1至4名优胜者将分别获得8000,4000,2000,1000美元,...
Learning to rank, LTR, Machine Learning, Transfer Learning, Yahoo, 学习排序阅读全文








最新评论
我也不小了,研一,正准备g呢
我也准备出去读phd,交个朋
单纯支持一下
有没有摄影博客推荐啊?
别光想着父母啊,我也需要陪啊
xixi
今天在电台上听到了,女主持人
学校有专门的tex模板, 本
喜欢,分享了!
新年快乐!