一直以来，总是觉得国外的PhD们的教育以及课程的安排很好很强大，虽然是说很累作业多工作量大，但是功率大了，效果好点儿，浪费的时间也少，年轻人哪有怕苦怕累的。比比身边好多每天睡超过12小时的研究生们，不知道是谁更幸福一点儿。
我也经常拿我所在的大学的研究生博士跟自己所了解的美国那边的phd比比，说实话感觉总是有点硬性的差距在里面。我所处在大学的研究生教育，就拿安排的课程来说，觉得真是有用的不多，虽然也有一些好课，但是鉴于教学质量的问题，往往又起不到好的效果，最重要的是，这里的学生真是...
Gradient Descent, Matlab, 梯度下降阅读全文
将自己的练习记录在此，批评指正。
1、最长公共子序列，动态规划的思想：
</pre>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct LcsS
{
char **cs;
int len;
}LcsS;
//求LCS的长度并且保存路径，动态规划
LcsS LCS(const char *a, const char *b)
{
int m = strlen(a)+1;
int n = strlen(b)+1;
int i=0,j=0,k=0;
int **c ;
char **cs;
LcsS lcss1;
lcss1.cs = 0;
lcss1.len = 0;
//
if(a==NULL||b==NULL)
return lcss1;
c = (int**)calloc(m,sizeof(i...
C, LCS, 算法, 面试阅读全文
首先是基本的算法，最笨的,类似实现strstr函数：
#include <stdio.h>
const char *strstr(const char *str1, const char *str2)
{
const char *s1=str1, *s2=str2;
if(str2==NULL&&str1==NULL)
return NULL;
while(*s1!='\0')
{
while(*s1++ != *s2++)
{
s2 = str2;
s1 = ++str1;
}
if(*s2 == '\0')
{
return str1;
}
}
return NULL;
}
int main()
{
char *a = "abcdef";
char *b = "cd";
printf("%s\n",strstr(a,b));
return 0;
}
KMP...
C, KMP, strstr, 字符串, 字符串匹配阅读全文
科学松鼠会上关于Terence Tao的Compressed sensing and single-pixel cameras的译文《压缩感知与单像素照相机》。
如果看原文被Qiang的同学可以看一个pdf的有人整理的文档。
这是数学家陶哲轩在他自己的blog上 写的一篇科普文章，讨论的是近年来在应用数学领域里最热门的话题之一：压缩感知（compressed sensing）。所谓压缩感知，最核心的概念在于试图从原理上降低对一个信号进行测量的成本。比如说，一个信号包含一千个数据，那么按照传统的信号处理 理论，至少需要做一千次测量才能完整的复原这个信号。这就相...
compressed sensing, Sparse Coding阅读全文
Humans are capable of recognizing patterns like hand gestures after seeing just ONE example. Can machines do that too?
This challenge is one of four CHALEARN Gesture Challenge events
This is a challenge on gesture and sign language recognition using a Kinect camera. Kinect is revolutionizing the field of gesture recognition by providing an affordable 3D camera, which records both an RGB image and a depth image (using an infrared sensor). The challenge focuses on hand gest...
Gesture Recognition, kaggle, Kinect阅读全文
（我的一个简单不鲁棒Demo的截图）
关于People Counting的问题，我之前也考虑过，因为要是视频监控中能够对于一个特定的场景数一数一定时间内经过的人数，人的密度也不稳定，有时候大，有时候小。基本的方法目前来说方法也不是太多，我所了解的一种是：tracking（multi-object tracking）+counting，另一种是regression的方法。
tracking的关键就是要保证同一个人不会在经过这个场景的时候被count多次，所以要一直跟踪这个人直到消失，在这段时间中他就不会造成计数器的+1。保存运动轨迹就是为了跟踪的时候检测当...
HOG, OpenCV, People Counting, Tracking, 多目标跟踪, 机器学习, 行人检测, 计算机视觉阅读全文
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最新评论
博主 找工作了？诶，foll
挺佩服这些人 的
请问下， X是m*n的矩阵
懂了，应该不行，因为X不一定
请问下，这里: θ = (
丕子师兄，呵呵 你女友不看
看老朋友来了，最近好像没有更
很好，很详细 :razz:
新年快乐，大吉大利！
新年快乐！天天快乐！愿望都实