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Siri,有意思

发表于110 天前 技术  评论数2 ⁄ 被围观 400 次+
Siri,有意思
很多时候,Siri 对用户指令的反应是令人哭笑不得的。有人就专门在 Tumblr 上将 Siri 说过的冷笑话汇总起来(其中不乏一些露骨的挑逗,不过苹果显然对这样的行为早有防范),一起来看一下吧:   1. 搞笑的小布什,强大的 Siri   这是让我最可乐的一段对话…不解释…   真不清楚的童鞋可以看以下文章末的视频:   2. Siri 是个哲学家   仍然是生命的含义的对话。当个好人,避免肥胖,多读些书…这次的回答极为认真和极富哲理。   3. 关于杀人的问题直接送精神病院   看来这个问题已经有套路了。   4...
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记录点隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)的点滴

发表于111 天前 科研  评论数5 ⁄ 被围观 601 次+
记录点隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)的点滴
因为之前HMM、最大熵、CRF接触比较少,所以最近想弥补一下这方面的知识。 有没有用HMM进行自动谱曲的?自动预测最优美的谱子出来听一听,有空我弄一个看看效果,哈哈。 这两天看完了52NLP上关于马尔科夫模型(Hidden Markov Models)的由浅入深以及coding部分的讲解,还有HMM在习性标注的几篇文章,瞬间把朴素的HMM从不懂到能够掌握90%的样子。十分感谢无私分享的人们,想想人家三四个月的学习心得分享给你,是多么值得赞扬的一件事情。 我也弄了一个List记录一下学习的顺序以及文章。为了不至于不用的时候忘了,我...
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记录下用OpenCV做Demo时候用到的小代码

发表于113 天前 技术, 科研  评论数5 ⁄ 被围观 707 次+
记录下用OpenCV做Demo时候用到的小代码
Demo做完了,但是鲁棒性和泛化能力很差,是关于视频中人体检测跟踪以及计数的,对我这个没有接触过视频以及跟踪的人来说,10天搞定还真是困难很大。主要就是先进行图像差将运动的前景减出来,然后只要在前景当中运行HOG的MultiScale方法检测行人,这样可以提高一部分效率,毕竟前景图都是原始图的子图。 检测到行人,就要跟踪,用到的思想就是在周围进行搜索匹配,当然很多其他方法MeanShift、Filter等等,但是自己愚笨,还没有能够实现出来,相信用这些思想修改一下进行Multi-Object的Tracking应该更加好一点儿,...
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printf("Bye, World\n");

发表于114 天前 生活  评论数2 ⁄ 被围观 214 次+
printf(
谷歌搜索Dennis Ritchie,第一条新闻是《Dennis Ritchie: The Shoulders Steve Jobs Stood On》。 伟大的革命导师,C语言发明人,UNIX 合作发明人(与 Ken Thompson),图灵奖获得者Dennis Ritchie(http://en.wikipedia.org/wiki/Dennis_Ritchie)于十月九日因病医治无效逝世,享年70岁。 关于C语言和 UNIX 重要性,引用自维基百科: 至今为止C语言在发展软件和操作系统时依然是一个非常常用的电脑语言,它对许多现代的编程语言如C++、C#、Objective-C、Java 和 JavaScript 拥有极大的影响。在操作系统方面 Unix ...
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OpenCV中CamShift目标跟踪的例子记录

发表于115 天前 技术, 科研  评论数8 ⁄ 被围观 509 次+
OpenCV中CamShift目标跟踪的例子记录
虽然CamShift不能对多目标进行跟踪,但是想修改一下特征或者其他信息达到多目标跟踪的目标,还没啥思路。我的demo啊。。 不过这里记录一下怎么跑的吧。代码就是camshiftdemo.cpp例子当中的代码,拿出来方便一点儿。 将meanshift算法扩展到连续图像序列,就是camshift算法。它将视频的所有帧做meanshift运算,并将上一帧的结果,即搜索窗的大小和中心,作为下一帧meanshift算法搜索窗的初始值。如此迭代下去,就可以实现对目标的跟踪。 算法过程为: (1).初始化搜索窗 (2).计算搜索窗的颜色概率分布(反向投影) (3...
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比赛:ICPR 2012 Contests

发表于116 天前 技术, 科研  评论数2 ⁄ 被围观 364 次+
比赛:ICPR 2012 Contests
有兴趣的参加下吧。http://www.icpr2012.org/contests.html The ICPR 2012 Contest Co-Chairs invite participants to the following contests, whose results will be presented at the 21st International Conference on Pattern Recognition (www.icpr2012.org). The aim of the contests is to encourage better scientific development through comparing competing approaches on a common dataset. ICPR 2012 Contests Mitosis Detection in Breast Cancer Organizers: Ludovic Roux, CNRS UMI 2955,...
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OpenCV中读取指定时间间隔的视频

发表于118 天前 技术  评论数5 ⁄ 被围观 291 次+
OpenCV中读取指定时间间隔的视频
在用hog进行检测的时候,效率确实是一个问题,当然对于hog效率的优化已经有了很多改进:Qiang Zhu,etc.[2006]在HOG特征基础上,采用积分图像,并将Dalal & Triggs [2005]的向量L2规格化变为L1规格化,采用AdaBoost瀑布否绝器,在保持了检测率的情况下,提高了检测的速度。精扫描最长时间为 250ms,粗扫描最长时间为30ms(Pentium 4 1.4GCPU). Cong Hou,etc.[2007]也采用这种特征。 论文地址:Fast Human Detection Using a Cascade of Histograms of Oriented Gradients 这里先不说hog效率的问题了,opencv...
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将OpenCV2.3中的HOG抽取出来

发表于121 天前 技术, 科研  评论数20 ⁄ 被围观 858 次+
将OpenCV2.3中的HOG抽取出来
为了修改一下hog能够灵活的自己使用,干脆直接把hog的主要代码以及需要用到的一些函数都抽取了出来,放到了三个文件中hog.h,hog.cpp以及hog_util.h,这样子修改时候编译什么的就不用动原来的opencv中的代码了。但是也遇到了一个问题。 用默认的hog检测人体的例子时候我跑了一幅图片,用时间大约为1000ms左右,但是抽取出来之后,同样的例子需要1900ms多了,时间近乎增加了一倍。不知道具体什么原因,我对程序最大的改动就是在原来的hog.cpp中的方法HOGDescriptor::detectMultiScale中有: parallel_for(BlockedRa...
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