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OpenCV在图上写个字

发表于124 天前 ⁄ 技术  ⁄ 评论数8 ⁄ 被围观 448 次+
OpenCV在图上写个字
2011年10月03日
OpenCV越来越向C++靠拢了，版本2.3.1还是处在过度时期，所以用起来感觉有点乱，不伦不类的，特别是对我这种对OpenCV用的不是很多的人来说，用规范了还是需要一段时间和编码量。 做人体检测需要数一数图像中几个人然后显示出人的标号，其实很简单，不过早版本的需要CvFont，新的C++的版本就则更加随意一点了，一句代码搞定。 下面是API给出的： C++: void putText(Mat& img, const string& text, Point org, int fontFace, double fontScale, Scalar color, int thickness=1, int lineType=8, bool bottomL...
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[收藏]52NLP：隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)系列

发表于126 天前 ⁄ 技术, 科研  ⁄ 评论数2 ⁄ 被围观 1,214 次+
[收藏]52NLP：隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models)系列
2011年10月01日
 学习HMM的快速方法，强烈要求看这个。当然，follow别人的学习是一方面，自己独立学习也是一方面，自己学的东西也多分享给别人哈。 wiki上一个比较好的HMM例子 HMM学习最佳范例一：介绍 几种不同程序语言的HMM版本 HMM学习最佳范例二：生成模式 HMM学习最佳范例三：隐藏模式 HMM学习最佳范例四：隐马尔科夫模型 HMM学习最佳范例五：前向算法1 HMM学习最佳范例五：前向算法2 HMM学习最佳范例五：前向算法3 HMM学习最佳范例五：前向算法4 HMM学习最佳范例五：前向算法5 HMM学习最佳范例六：维特比算法1 HMM学习最佳...
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OpenCV中HOG人检测以及Part Model latent SVM目标识别

发表于128 天前 ⁄ 技术, 科研  ⁄ 评论数10 ⁄ 被围观 1,228 次+
OpenCV中HOG人检测以及Part Model latent SVM目标识别
2011年09月29日
要做点视频中检测的小东西，发现OpenCV中已经十分全面了，要做的东西要用到Navneet Dalal and Bill Triggs的Histogram of Oriented Gradients (HOG)方法以及Pedro F. Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models，其实这两种方法在OpenCV中已经有完整的实现了，我用的opencv版本是2.3.1。 先是使用HOG进行People Detection的，已经提供了完整的方法，在peopledetect.cpp中，主要的方法有HOG特征提取以及训练还有识别，你可以通过 hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector...
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互联网中的大脑节点

发表于128 天前 ⁄ 科研  ⁄ 评论数7 ⁄ 被围观 257 次+
互联网中的大脑节点
2011年09月29日
是不是可以看做每个人的大脑就是互联网中的每个节点呢？ 从简单的开始说起，A写了一篇关于SVM的博客分享给大家，这是A的大脑通过输入Input知识并且经过加工转化输出Output的一些东西，会有很多其他的大脑，包括我的大脑，这些大脑一方面可能硬件计算性能有限，在一个可能先验知识有限，所以需要依靠其他大脑节点进行计算，就把节点A关于SVM的知识迅速给消化吸收了，同样，这些大脑还可能继续加工出很多其他的东西，甚至是问题，与节点A进行交互，直到对SVM有了和A差不多的认识，我们说这时候这几个大脑节点对SVM的...
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悲催的面试提醒你基础很重要

发表于131 天前 ⁄ 技术  ⁄ 评论数25 ⁄ 被围观 1,162 次+
悲催的面试提醒你基础很重要
2011年09月26日
C，C++。 本科时候做ACM题以及课程设计的时候写过，也算用起来了。但是硕士阶段主要是做computer vision的东西，并且感觉用matlab解决的就挺好，特别是图像处理等，另外好多问题都有matlab的接口，也就把C放在一边了。 今天面试，先让C在纸上写几个基本的小算法，写得很悲催，思考也花了不少时间，程序没写完我就发现面试官已经基本把我放弃了，到后面虽然讲讲自己的项目什么的，但是时间也不够了，也就不了了之，100%的一次悲剧的面试。 一次失败，一次总结吧。 不要为自己找理由，既然想去人家公司工作就得对人...
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博客两周年纪念+面试+建模

发表于132 天前 ⁄ 生活  ⁄ 评论数24 ⁄ 被围观 547 次+
博客两周年纪念+面试+建模
2011年09月25日
2011年9月24号，博客两周年。 记得当初建博的原因，还真是有偶然性，2009年9月24号，自己正处在H1N1被隔离的时期，说是被隔离，其实就是十来个感冒的人被隔离到一件小型教室里面，有床有吃的，不准外出，每天量体温。。。虽然只有短短的五天，但是失去自由的日子真是恐怖难忘，那感觉还记忆犹新。 很无聊啊，用无线上网，速度也不快，好歹校园网络还是不错的，自己能够远程自己实验室的机器，那段时间其实挺迷恋与互联网的新奇玩意儿，什么垂直型的bbs（自己搭建了keyanshequ.com，已经关闭了），还有stackoverflo...
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实时的自动变脸技术

发表于136 天前 ⁄ 技术, 科研  ⁄ 评论数6 ⁄ 被围观 506 次+
实时的自动变脸技术
2011年09月21日
来自西班牙的帅哥艺术家 Arturo Castro制作了一段名为“脸”的疯狂视频，他将其成为实时变脸，利用了 Kyle McDonald 的脸部跟踪插件，Jason Saragih 的脸部跟踪库（一个可以实现实时面部对齐和跟踪的C/C++ API），以及 Kevin Atkinson的图片克隆代码。 Atkinson 曾说过：“我想你可以用另一个摄像头拍摄一张脸，然后随时把别人的脸“借”来用一下。”这给了 Castro 灵感。目前该技术仅适用于真人的脸，卡通人物的脸不成。 听上去很酷是不是？ 一起来看看这段视频吧来自: www.36kr.com
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Kinnect真是一枝独秀啊

发表于137 天前 ⁄ 技术, 科研  ⁄ 评论数3 ⁄ 被围观 643 次+
Kinnect真是一枝独秀啊
2011年09月20日
微软的Kinnect真是一枝独秀，暂时没有其他产品还有公司进行竞争和匹敌，计算机视觉以及人机交互、界面等得人才需求和召集不是一天两天可以炼成的，精准快速的算法也不是一时半会儿可以造就出来的，所以其他的公司要在这条未来的趋势之路上做出成绩来，还需要下一番功夫。 由此推断，未来几年关于计算机视觉以及人机交互人才的需求可能会有一个爆炸的点，这个推断靠谱不？不过应该是一个趋势。虽然这两年CV的工作需求很小。。难度比较大，未来五年之内应该会有突破。 很久之前就关注了基于Kinnect的试衣间，今天又...
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